Искусственный интеллект на периферии сети против облачного ИИ в POS-оборудовании: выбор оптимальной инфраструктуры для розничной торговли с высокой посещаемостью.

От обработки транзакций до управления запасами, розничному бизнесу необходима надежная инфраструктура на основе искусственного интеллекта. Искусственный интеллект на периферии сети и облачный ИИ имеют свои уникальные преимущества и недостатки, о которых вам необходимо знать. Для реселлеров POS-систем поиск подходящей инфраструктуры для POS-системы с искусственным интеллектом может стать непростой задачей. 

В этой статье вы узнаете о различиях между Edge AI и Cloud AI. Понимая их возможности и требования, вы сможете выбрать подходящую инфраструктуру для розничных предприятий с высокой посещаемостью. 

Сравнение характеристик: периферийный ИИ против облачного ИИ

Что такое Edge AI? 

Edge AI развертывается непосредственно на POS-устройстве или на локальном сервере. В отличие от Cloud AI, он не зависит от удаленного сервера или облачных вычислений для своих процессов искусственного интеллекта. Выполняя вычисления на периферии сети, Edge AI предоставляет данные в режиме реального времени. Он даже позволяет розничным предприятиям получать доступ к его возможностям ИИ в автономном режиме. Однако для этого Edge AI требует мощного оборудования. 

Что такое облачный ИИ? 

Cloud AI использует облачную платформу, специально разработанную для этих процессов. От машинного обучения до других сложных задач ИИ, Cloud AI не требует локальных серверов. Розничные предприятия могут легко развернуть свою систему. Искусственный интеллект в POS-системах и обрабатывать большие объемы данных с помощью облачного ИИ. Поэтому облачный ИИ также требует специализированного оборудования для поддержки потребностей бизнеса. 

Необходимость подключения к интернету

Подпись: Для работы POS-систем с искусственным интеллектом требуется надежное интернет-соединение для передачи и анализа данных в режиме реального времени [Изображение: Nory Agentic AI]

Зависимость инфраструктуры ИИ от интернета влияет на надежность POS-системы с ИИ. Одна из причин Преимущества интегрированной POS-системы с искусственным интеллектом Его преимущество заключается в способности централизовать операции розничного магазина. Это могут сделать как Edge AI, так и Cloud AI. 

При выборе платформы искусственного интеллекта для розничного бизнеса необходимо определить стабильность сетевого соединения. В этом может помочь и Ethernet. К счастью, POS-системы с искусственным интеллектом оснащены портами Ethernet. 

Пропускная способность Edge AI

Edge AI можно использовать и без подключения к интернету. Он может непрерывно обучаться и выполнять задачи при низкой пропускной способности, поскольку полагается на локальное POS-устройство. Кроме того, устройства с подключением 5G помогают розничным предприятиям работать с низкой пропускной способностью. 

Пропускная способность облачного ИИ

С другой стороны, облачный ИИ требует для выполнения своих задач постоянного подключения к интернету. Он полагается на стабильное сетевое соединение для доступа к своим виртуальным вычислительным ресурсам. Без этого система POS с искусственным интеллектом в розничном магазине не сможет обучать или обрабатывать данные. 

Задержка 

Система POS с искусственным интеллектом должна поддерживать работу розничного бизнеса в режиме реального времени. Для этого POS-оборудование должно максимально снижать задержку. При выборе между Edge AI и Cloud AI для розничного бизнеса необходимо знать требования к задержке. 

Задержка ИИ на периферии сети

Edge AI использует POS-систему для своих процессов. Поскольку обработка данных и выполнение рабочих нагрузок происходит локально, это снижает задержку. Это также способствует более быстрой передаче данных и отклику. 

Задержка облачного ИИ

С другой стороны, зависимость облачного ИИ от удаленных серверов для передачи данных и обработки информации может увеличить задержку. Средняя задержка на облачных платформах составляет 100 миллисекунд. Задержки затрагивают розничных продавцов с высокой посещаемостью, использующих облачные POS-системы на основе ИИ. Более того, более крупные модели и более сложные задачи могут быть еще более уязвимы к задержкам. 

Полезное оборудование для снижения задержки 

Графический процессор (GPU) — это один из Основные аппаратные требования для запуска программного обеспечения POS-систем нового поколения с использованием искусственного интеллекта.Это помогает снизить задержку для обеих инфраструктур. 

Необходимо убедиться, что графический процессор подключен к системе связи с низкой задержкой и ускорителям. Правильное сочетание POS-оборудования для предприятий розничной торговли с высокой посещаемостью помогает минимизировать задержку. 

Однако вам потребуется определить масштаб данных, которые розничное предприятие планирует обрабатывать. Это поможет вам подобрать подходящие характеристики графического процессора и другого оборудования для POS-системы с искусственным интеллектом. 

Вычислительная мощность

Подпись: Камеры с искусственным интеллектом используются для распознавания пунктов меню и ускорения процесса оформления заказа клиентом [Изображение: POS-система Bimi AI]

Искусственный интеллект в POS-системе нуждается в вычислительной мощности для обработки данных и поддержки бизнес-процессов. Правильно подобранные ЦП, ГП и другое оборудование помогают в этих процессах и даже ускоряют их. При выборе между Edge AI и Cloud AI вычислительная мощность системы должна: 

• Обработка больших объемов данных
• Сократите время, необходимое для сложных вычислений. 
• Управление алгоритмами
• Проведение глубокого обучения 

Мощность обработки данных на периферии сети с использованием искусственного интеллекта

Edge AI полагается на аппаратное обеспечение устройства для своих вычислительных мощностей. Поэтому ему необходимы графический процессор (GPU), центральный процессор (CPU) и другое специализированное оборудование. Однако неидеальное оборудование может ограничивать возможности Edge AI. Поэтому для работы розничного бизнеса вам потребуется выбрать высокопроизводительное оборудование. 

Мощность облачных вычислений в области искусственного интеллекта

Облачный ИИ использует свои виртуальные ресурсы для вычислительной мощности. Поскольку его процессы не зависят от оборудования, он обладает большей вычислительной мощностью. При наличии подключения к интернету облачный ИИ может выполнять такие процессы, как: 

• Прогностическая аналитика 
• Оптимизация бизнес-процессов (даже в нескольких местах)
• Обучение и развертывание сложных моделей искусственного интеллекта.
• Более быстрое управление сложными алгоритмами 
• Выполнение функций чат-бота 
• Используйте обработку естественного языка
• Автоматизация механизмов обучения моделей 
• Анализ изображений и видео
• Проводите анализ данных в режиме реального времени.

Емкость хранилища 

Системы POS с искусственным интеллектом требуют больших объемов памяти. От обучения до выполнения задач, чем больше данных, тем умнее становится ИИ системы. 

В оживленном розничном магазине, POS-система используется для Обработка транзакций, управление запасами и другие процессы. Для корректной работы POS-системы с искусственным интеллектом, обрабатывающей данные из операционной деятельности предприятия, требуется достаточно места для хранения информации. 

Хранилище данных на периферии с использованием ИИ

Объем данных, который может обрабатывать система Edge AI, зависит от POS-устройства. Вам необходимо проверить оперативную память, SSD-накопитель и другое оборудование, чтобы убедиться, что POS-система располагает достаточным объемом памяти. 

Это особенно актуально, если ритейлер использует IoT для сбора данных с камер и аналогичных источников. С внедрением IoT, Edge AI POS-системы требует больше места для хранения данных. 

Недостатком платформы Edge AI является ограниченный объем памяти. Хотя можно использовать расширяемую память и хранилище, вычислительная мощность системы по-прежнему зависит от объема хранилища. Хорошая новость заключается в том, что большинство POS-систем с искусственным интеллектом могут работать с объемом памяти от 8 до 16 ГБ. 

Облачное хранилище на основе ИИ

Облачный ИИ обеспечивает больший объем хранения данных, чем периферийный ИИ, поскольку он не ограничен локальным оборудованием. Использование локального оборудования для этой цели в розничной торговле обходится очень дорого. Он обрабатывает очень большие объемы данных для обучения и глубокого обучения через свою сеть. Фактически, даже периферийный ИИ первоначально обучает свои модели на облачной инфраструктуре. 

Для поддержки рабочих нагрузок облачного ИИ его POS-оборудованию необходимы специализированные графические процессоры и ускорители. Правильная конфигурация оборудования позволяет непрерывно обрабатывать большие объемы данных. Инфраструктура облачного ИИ лучше подходит для розничных предприятий, которым требуются сложные модели обработки больших объемов данных. 

Конфиденциальность данных 

При выборе инфраструктуры для розничного магазина следует уделять первостепенное внимание защите данных. Эффективная обработка транзакций является одним из важнейших аспектов. преимущества POS-системЭто включает в себя обеспечение защиты данных клиентов, особенно информации о банковских картах. Когда система POS с искусственным интеллектом передает данные, инфраструктура должна быть защищена. 

Безопасность данных Edge AI 

Edge AI обладает более надежными протоколами безопасности, чем облачный ИИ. Поскольку данные обрабатываются на самом устройстве или на периферии сети, это снижает риск нарушений безопасности. Локальная обработка данных в Edge AI также предотвращает кибератаки. 

Конфиденциальность данных в облачном ИИ 

Передача данных в облачной инфраструктуре более подвержена проблемам безопасности. Когда данные покидают POS-систему с искусственным интеллектом, они становятся уязвимыми для кибератак и нарушений безопасности. 

Например, хакеры могут проникнуть в облачное программное обеспечение. В этом случае они могут получить доступ к конфиденциальным данным клиентов. Розничные магазины должны соблюдать стандарты безопасности данных платежных карт (PCI DSS). Нарушения безопасности могут привести к штрафам и санкциям, которые негативно скажутся на деятельности розничного бизнеса и его репутации.  

Первоначальные и эксплуатационные затраты 

Для корректной работы системы искусственного интеллекта необходимы аппаратное обеспечение, электропитание и другие факторы. Вам нужно будет понимать первоначальные и текущие затраты, чтобы помочь розничным магазинам выбрать подходящую платформу. Системы POS с использованием искусственного интеллекта автоматически снижают эксплуатационные расходы. за счет повышения эффективности. 

В эти первоначальные затраты входят: 

• Аппаратное обеспечение (включая ускорители) 
• Модули
• Серверы
• Обучение (особенно для Edge AI) 
• Улучшенная структура пропускной способности (особенно для облачного ИИ) 

С другой стороны, вам также необходимо учитывать текущие расходы, такие как: 

• Потребление электроэнергии 
• Техническое обслуживание 
• Интернет 
• Облачное хранилище (для облачного ИИ) 
• Передача данных (для облачного ИИ) 

Технологии Edge AI и Cloud AI предоставляют розничному бизнесу разные преимущества. При сравнении их операционных затрат необходимо учитывать потребности розничного бизнеса. 

Затраты на Edge AI 

Возможности Edge AI зависят от устройства. Поэтому розничным предприятиям необходимо инвестировать в его оборудование. Из-за этого его первоначальные затраты выше, чем у Cloud AI. Графические процессоры (GPU), нейронные процессоры (NPU) и другие компоненты разработаны для эффективного энергопотребления без ущерба для производительности. Модули и ускорители ИИ также входят в первоначальные затраты Edge AI. 

Постоянные затраты на периферийный ИИ 

Хотя розничные предприятия могут ожидать больших первоначальных затрат, текущие расходы Edge AI ниже. Потребление электроэнергии — одна из текущих статей расходов POS-систем Edge AI. Хорошая новость заключается в том, что NPUs обеспечивают эффективное энергопотребление POS-системы Edge AI. 

Благодаря локальной передаче данных, никаких текущих затрат на это не возникает. Аналогично, розничные магазины могут рассчитывать на минимальные затраты на пропускную способность сети. 

Однако для максимального использования инфраструктуры Edge AI необходимо проводить техническое обслуживание устройств. Розничным предприятиям необходимо обеспечить надлежащее техническое обслуживание своих устройств и незамедлительно устранять любые неполадки. 

Стоимость облачного ИИ

В отличие от Edge AI, Cloud AI требует меньших первоначальных инвестиций в оборудование. Однако облачные вычисления требуют более высоких первоначальных затрат для обеспечения лучшей пропускной способности, включая стабильное интернет-соединение. 

Для интеграции облачных решений в систему искусственного интеллекта требуются квалифицированные инженеры. Это особенно актуально для розничных компаний, которым необходимо обрабатывать очень большие объемы данных и которые предъявляют специфические требования. 

Постоянные затраты на облачный ИИ 

Из-за больших объемов обработки данных в облачном ИИ, основные текущие затраты приходятся на передачу данных. Помимо этого, для его поддержки необходимы облачные вычислительные ресурсы и хранилище. По мере увеличения объема обрабатываемых данных эти затраты также возрастают. Как правило, текущие затраты на облачный ИИ выше, чем на периферийный ИИ. 

Надежность системы 

Розничным предприятиям необходимы надежные POS-системы для поддержки своей деятельности. Вам нужно обеспечить минимальные простои и задержки в работе инфраструктуры. Пропускная способность и задержка — это факторы, которые необходимо учитывать при выборе между Edge AI и Cloud AI. 

Кроме того, обновления программного обеспечения повышают надежность системы. Вам необходимо обеспечить возможность их легкого развертывания в POS-системе с искусственным интеллектом, используемой в розничном бизнесе. 

Надежность Edge AI

Благодаря низкой задержке и низким требованиям к пропускной способности, Edge AI демонстрирует более надежную работу, чем Cloud AI. Даже без подключения к интернету система Edge AI может выполнять свои задачи и поддерживать розничный бизнес. Edge AI обеспечивает надежную POS-систему с искусственным интеллектом для предприятий розничной торговли с высокой посещаемостью даже в условиях интенсивной работы. 

Однако обновление системы Edge AI, как правило, представляет собой более сложную задачу. Из-за локальной архитектуры развертывание обновлений системы необходимо выполнять вручную на каждом устройстве. Розничным компаниям, использующим множество устройств Edge AI, требуется больше времени и усилий для обновления системы. 

Надежность облачного ИИ  

Главный недостаток инфраструктуры облачного ИИ — зависимость от стабильного интернет-соединения. Первоначальные инвестиции в улучшение пропускной способности и сетевого соединения могут свести к минимуму сбои. Однако нет гарантии, что сама инфраструктура сможет полностью избежать этих проблем. 

С другой стороны, в облачном ИИ обновления системы развертывать проще. Эти обновления можно мгновенно развернуть на облачной инфраструктуре, даже на множестве устройств. 

Масштабируемость 

При выборе подходящей инфраструктуры необходимо учитывать бизнес-цели ваших клиентов. Кроме того, система POS с искусственным интеллектом для розничного бизнеса должна поддерживать его текущие и будущие процессы. Также необходимо определить, как инфраструктура влияет на масштабируемость системы POS с искусственным интеллектом. 

Масштабируемость Edge AI

Подобно вычислительной мощности Edge AI, его масштабируемость зависит от аппаратного обеспечения. Поэтому инвестиции в мощные компоненты гарантируют, что платформа будет соответствовать целям бизнеса. 

Для расширения возможностей системы может потребоваться модернизация оборудования. К счастью, платформы IoT — это новые достижения, повышающие масштабируемость систем Edge AI.  

Масштабируемость облачного ИИ 

Облачный ИИ масштабируется лучше, чем периферийный ИИ. Его способность обрабатывать большие наборы данных позволяет совершенствовать функции и процессы POS-системы на основе ИИ. Интеграция также упрощается благодаря облачной платформе. 

Помимо совершенствования процессов, облачный ИИ также улучшает производительность системы в плане обработки данных с помощью ИИ. Он легко справляется с анализом большего объема данных и другими сложными задачами. Даже если деятельность розничного бизнеса резко изменится, его инфраструктура легко адаптируется. 

Как выбрать между периферийным и облачным ИИ 

Подпись: Компания Bimi использует RK3576 для работы своей POS-системы с искусственным интеллектом и Edge AI [Изображение: Android RK3576 для POS-система Bimi AI]

Для розничного бизнеса необходима соответствующая инфраструктура, обеспечивающая надежную работу и поддержку его процессов. Аналогично, аппаратное обеспечение POS-системы с искусственным интеллектом должно работать согласованно, чтобы поддерживать рабочие нагрузки ИИ. 

Вам необходимо определить, какой объем вычислительной мощности требуется розничному бизнесу. Это включает в себя понимание его повседневных процессов и масштаба задач, требующих применения ИИ. Наконец, первоначальные и текущие затраты также влияют на ваше решение. 

Использование искусственного интеллекта на периферии сети в розничной торговле. 

Edge AI — хороший выбор для розничных магазинов, использующих мощное оборудование, такое как камеры с поддержкой ИИ и интеллектуальные сканеры. Сочетание оборудования с поддержкой ИИ и анализа данных с помощью ИИ позволяет предприятиям автоматизировать процесс оформления покупок и управление запасами. 

Такое применение Edge AI можно увидеть на примере Системы POS с искусственным интеллектом от BimiРассмотрим в качестве примера POS-систему Bimi AI с чипом RK3576. Этот процессор позволяет системе работать в инфраструктуре Edge AI. 

Она способна выполнять сложные процессы, такие как распознавание продуктов питания с помощью ИИ, использующего камеру с ИИ для правильной идентификации товара. Даже без подключения к интернету система POS с ИИ может ускорить процесс оформления покупки, используя Edge AI. 

Использование облачных технологий в розничной торговле 

Подпись: Системы POS с использованием искусственного интеллекта могут помочь улучшить взаимодействие бизнеса с клиентами [Изображение: Nory Agentic AI]

Облачный ИИ — хороший выбор для розничных компаний, которые уделяют приоритетное внимание интенсивному анализу данных и персонализированному обслуживанию клиентов. Поскольку облачный ИИ обрабатывает большие массивы данных, он хорошо подходит для: 

• Прогностическая аналитика 
• Анализ настроений
• Оптимизация моделей ИИ
• Автоматизация рабочих процессов
• Оптимизация цепочки поставок

Кроме того, возможности его чат-бота мощнее, чем у Edge AI. Он предлагает более персонализированное и естественное взаимодействие с клиентами. Это включает в себя персонализацию рекомендаций по продуктам на основе предпочтений клиента. 

Создание POS-систем на основе искусственного интеллекта, ориентированных на будущее.

Выбор между Edge AI и Cloud AI зависит от процессов и требований розничного бизнеса. Для тех, кто ставит во главу угла надежность, лучше подойдут системы Edge AI. С другой стороны, розничным магазинам, которым необходимо обрабатывать большие массивы данных и масштабироваться, следует выбрать Cloud AI. Как реселлер POS-систем, теперь, зная различия между ними, вы сможете подобрать подходящую инфраструктуру для розничного бизнеса. 

Если вы ищете POS-систему на основе Edge AI, Бими Это ваш ответ. Bimi использует технологию Edge AI, чтобы ее POS-системы с искусственным интеллектом повышали эффективность процессов в розничной торговле. От распознавания продуктов питания до встроенных камер с ИИ — мощное оборудование компании поддерживает розничные магазины с высокой посещаемостью. Для получения дополнительной информации свяжитесь со специалистом Bimi сегодня. 

Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)

1. Стоит ли розничным компаниям, нуждающимся в надежной передаче данных, выбирать Edge AI? 

Да, розничным компаниям, которым необходима надежная передача данных, следует выбрать Edge AI. Задачи передачи данных в Edge AI выполняются внутри устройства или на периферии сети. Благодаря этому инфраструктура может передавать данные даже без подключения к интернету. 

Edge AI — лучший выбор для розничных предприятий, которые хотят избежать сбоев или простоев в работе системы. POS-системы Edge AI оснащены портами Ethernet и сетями 5G для непрерывной передачи данных. Это одно из преимуществ Edge AI перед облачным ИИ, который полагается на стабильное сетевое соединение. 

2. Какую инфраструктуру ИИ следует выбрать, если вам требуется большая вычислительная мощность? 

Облачный ИИ обладает большей вычислительной мощностью, чем периферийный ИИ. Во-первых, он способен обучать модели, используя большие объемы данных. Это стало возможным благодаря облачной платформе. Не будучи ограниченным аппаратными возможностями системы, облачный ИИ может справляться с более сложными задачами. Розничный бизнес, которому необходимы одновременные процессы с использованием ИИ, получит выгоду от облачного ИИ. 

С другой стороны, вычислительная мощность Edge AI зависит от аппаратного обеспечения POS-устройства. Даже при наличии мощных компонентов аппаратное обеспечение ограничивает его вычислительные возможности. Если розничному бизнесу необходимо управлять сложными алгоритмами, Cloud AI — лучший выбор. 

3. Стоит ли выбирать Edge AI, если вы хотите снизить энергопотребление? 

Да, Edge AI потребляет меньше энергии, чем Cloud AI. В нем используются нейронные процессоры и другие специально разработанные компоненты для повышения энергоэффективности. Эти компоненты гарантируют, что система POS с искусственным интеллектом не перегреется при использовании в розничном магазине. 

Несмотря на более высокую энергоэффективность, аппаратная часть системы Edge AI разработана таким образом, чтобы обеспечить бесперебойную работу POS-системы на основе ИИ. Правильное сочетание компонентов в системе Edge AI гарантирует, что работа розничного бизнеса не замедлится. 

4. Какая инфраструктура ИИ имеет меньший риск нарушений безопасности? 

Благодаря локальной обработке данных, Edge AI имеет меньший риск нарушений безопасности. Когда данные обрабатываются внутри устройства, их невозможно перехватить во время передачи. Это гарантирует, что конфиденциальная информация, включая данные кредитных карт, не может быть легко украдена. 

Снижение риска кибератак позволяет розничному бизнесу обеспечить соответствие стандартам PCI DSS. Благодаря этому можно избежать дорогостоящих штрафов и санкций за нарушения безопасности. 

5. Какая инфраструктура ИИ лучше подходит для розничных предприятий, которые отдают приоритет ускорению процесса оформления покупки? 

Edge AI — лучший выбор для розничных предприятий, которые отдают приоритет ускорению процесса оформления заказа. Он обеспечивает меньшую задержку и более быстрые ответы в режиме реального времени.

Что еще более важно, Edge AI часто использует IoT для распознавания товаров. Это позволяет камерам с искусственным интеллектом сканировать и идентифицировать товары во время оформления покупки покупателем. Это сокращает время ожидания и повышает эффективность. 

6. Облачный ИИ обходится дешевле, чем периферийный ИИ? 

Нет, облачный ИИ имеет более высокие текущие затраты, чем периферийный ИИ. Хотя облачный ИИ может обрабатывать большие объемы данных, чем периферийный ИИ, это приводит к более высоким текущим затратам. Розничным предприятиям также необходимо учитывать надежное интернет-соединение. 

По мере роста потребностей розничного бизнеса в передаче данных увеличиваются и его затраты. Сложные задачи, связанные с искусственным интеллектом, требуют от бизнеса больших затрат на: 

• Передача данных
• Облачные вычисления
• Хранилище 

7. Стоит ли выбирать облачный ИИ для более плавной работы обновлений системы? 

Да, вам следует выбрать Cloud AI для более плавных обновлений системы. Cloud AI мгновенно развертывает обновления системы в POS-системе с искусственным интеллектом. Это гарантирует автоматическое отображение функций безопасности и POS-системы. Розничным предприятиям с несколькими филиалами будет проще обслуживать свои POS-системы с искусственным интеллектом. 

С другой стороны, системы Edge AI требуют от предприятий ручного обновления устройств. Это отнимает много времени и усилий, особенно для предприятий розничной торговли с высокой посещаемостью. 

8. Стоит ли розничной компании выбирать облачный ИИ, если она отдает приоритет персонализированному обслуживанию клиентов? 

Да, розничным компаниям следует выбирать облачный ИИ для персонализированного обслуживания клиентов. Его способность обрабатывать большие объемы данных позволяет анализировать больше информации о клиентах. Это помогает уточнять профили клиентов, чтобы адаптировать взаимодействие с каждым из них. Облачный ИИ также лучше справляется с предоставлением более персонализированных рекомендаций по товарам. 

Аналогичным образом, розничным компаниям, использующим чат-боты, следует рассмотреть возможность внедрения облачных решений на основе искусственного интеллекта. Чат-боты на этой платформе могут вести более естественный диалог и адаптироваться к предпочтениям клиента. 

9. Обеспечивает ли облачный ИИ большую масштабируемость, чем периферийный ИИ? 

Да, облачный ИИ обеспечивает большую масштабируемость, чем периферийный ИИ. Дополнительные функции и модели проще развертывать в POS-системах на основе облачного ИИ с использованием облачных платформ. Это выгодно розничным предприятиям, которым необходимо быстро и постоянно адаптироваться к быстро меняющимся условиям работы. 

В отличие от Edge AI, в Cloud AI можно мгновенно развертывать API и вносить другие изменения. Масштабируемость не ограничена аппаратными возможностями. Благодаря этому розничные магазины могут легко улучшить свои POS-системы на основе ИИ, используя Cloud AI. 

10. Является ли Edge AI лучшим выбором для обеспечения низкой задержки? 

Да, Edge AI — лучший выбор для инфраструктуры с низкой задержкой. Даже очень небольшие задержки в передаче данных могут повлиять на работу розничного бизнеса. Поскольку Edge AI обрабатывает данные на периферии сети, задержки сводятся к минимуму. 

Компоненты системы Edge AI POS помогают снизить задержку. Графический процессор (GPU) обеспечивает возможность обработки больших объемов данных и поддержку бизнес-процессов без замедления работы.