Desde el procesamiento de transacciones hasta la gestión de inventario, un negocio minorista necesita una infraestructura de IA confiable. La IA en el borde y la IA en la nube tienen sus ventajas y desventajas únicas que debe conocer. Para los revendedores de sistemas de punto de venta (TPV), puede resultar complicado encontrar la infraestructura adecuada para el sistema de TPV con IA de un negocio minorista.
En este artículo, aprenderás las diferencias entre la IA en el borde (Edge AI) y la IA en la nube (Cloud AI). Una vez que conozcas sus capacidades y requisitos, podrás elegir la infraestructura adecuada para negocios minoristas con alto volumen de tráfico.
Comparación de características: IA en el borde frente a IA en la nube
| Característica | IA de borde | IA en la nube |
| Necesidad de conexión a Internet | Bajo | Alto |
| Estado latente | Bajo | Alto (depende de la conexión de red) |
| Potencia de cálculo | De bajo a moderado (depende del hardware del dispositivo) | Alto |
| Capacidad de almacenamiento | De bajo a moderado (depende del hardware del dispositivo) | Alto |
| Privacidad de datos | Menor riesgo | Vulnerable a los ciberataques |
| Costos iniciales | Alto | Bajo |
| Costos operativos | De bajo a moderado (depende del hardware) | Alto (se ajusta a los requisitos de transmisión de datos) |
| Fiabilidad del sistema | Alto | Moderado (depende de la conexión de red) |
| Escalabilidad | De bajo a moderado (depende del hardware) | Alto |
¿Qué es la IA de borde?
La IA de borde se implementa directamente en un dispositivo de punto de venta o en un servidor local. A diferencia de la IA en la nube, no depende de un servidor remoto ni de la computación en la nube para sus procesos de IA. Al procesar datos en el borde de la red, la IA de borde proporciona datos en tiempo real. Incluso permite a los comercios minoristas acceder a sus capacidades de IA sin conexión. Sin embargo, la IA de borde requiere hardware potente para ello.
¿Qué es la IA en la nube?
Cloud AI utiliza una plataforma en la nube diseñada específicamente para sus procesos. Desde el aprendizaje automático hasta otras tareas complejas de IA, Cloud AI no requiere servidores locales. Las empresas minoristas pueden implementarla fácilmente. Inteligencia artificial en sistemas de punto de venta y procesar grandes cantidades de datos mediante IA en la nube. Por ello, la IA en la nube también requiere hardware especializado para satisfacer las necesidades de la empresa.
Necesidad de conexión a Internet
Leyenda: Los sistemas POS con IA necesitan conexiones a Internet fiables para transmitir y analizar datos en tiempo real [Imagen: Nory Agentic AI]
La dependencia de la infraestructura de IA de Internet afecta la confiabilidad del sistema POS de IA. Una de las Beneficios de un sistema POS con IA integrada Su principal ventaja radica en su capacidad para centralizar las operaciones de una tienda minorista. Tanto la IA perimetral como la IA en la nube pueden lograrlo.
Al elegir la plataforma de IA para un negocio minorista, deberá determinar la estabilidad de la conexión de red. Ethernet puede ser de gran ayuda en este aspecto. Afortunadamente, los sistemas POS con IA cuentan con puertos Ethernet.
Ancho de banda de IA de borde
La IA en el borde puede utilizarse sin conexión a internet. Puede aprender y ejecutar tareas de forma continua con un bajo consumo de ancho de banda, ya que depende del dispositivo POS local. Además, los dispositivos con conexión 5G ayudan a los negocios minoristas a gestionar un bajo consumo de ancho de banda.
Ancho de banda de IA en la nube
Por otro lado, la IA en la nube requiere una conexión a internet continua para su funcionamiento. Depende de conexiones de red estables para acceder a sus recursos informáticos virtuales. Sin esto, el sistema de punto de venta con IA de una tienda minorista no podrá entrenarse ni procesar datos.
Estado latente
Un sistema de punto de venta con IA debe dar soporte a las operaciones de un negocio minorista en tiempo real. Para ello, el hardware del punto de venta debe minimizar la latencia. Al elegir entre IA en el borde y IA en la nube para un negocio minorista, es fundamental conocer sus requisitos de latencia.
Latencia de la IA en el borde
La IA en el borde se basa en el sistema de punto de venta para sus procesos. Al realizar sus cargas de trabajo y el procesamiento de datos localmente, reduce la latencia. Esto también contribuye a una transferencia de datos y respuestas más rápidas.
Latencia de la IA en la nube
Por otro lado, la dependencia de Cloud AI de servidores remotos para la transferencia y el procesamiento de datos puede aumentar la latencia. La latencia promedio de una plataforma en la nube es de 100 milisegundos. Cuando se producen retrasos, los comercios con alto volumen de transacciones que utilizan sistemas POS con Cloud AI se ven afectados. Además, los modelos más grandes y las tareas más complejas pueden ser aún más vulnerables a los retrasos.
Hardware útil para reducir la latencia
Una GPU es uno de los Requisitos de hardware esenciales para ejecutar el software de punto de venta con IA de próxima generación.. Ayuda a reducir la latencia en ambas infraestructuras.
Deberá asegurarse de que la GPU esté conectada a un sistema de comunicación de baja latencia y a aceleradores. La combinación adecuada de hardware de punto de venta para negocios minoristas con alto volumen de tráfico ayuda a minimizar la latencia.
Sin embargo, deberá determinar la cantidad de datos que un negocio minorista pretende procesar. Esto le ayudará a identificar las especificaciones adecuadas de la GPU y demás hardware del sistema TPV con IA.
Potencia de cálculo
Leyenda: Las cámaras de IA se utilizan para identificar los artículos del menú y agilizar el proceso de pago del cliente [Imagen: Sistema POS Bimi AI]
La IA en un sistema de punto de venta (POS) necesita potencia de procesamiento para gestionar los datos y dar soporte a las operaciones de una empresa. La CPU, la GPU y demás hardware adecuados facilitan estos procesos e incluso los aceleran. Al elegir entre IA en el borde (Edge AI) e IA en la nube (Cloud AI), la potencia de procesamiento del sistema debe:
- Procesar grandes cantidades de datos
- Reduzca el tiempo necesario para realizar cálculos complejos.
- Gestionar algoritmos
- Realizar aprendizaje profundo
Potencia de procesamiento de IA en el borde
La IA en el borde (Edge AI) depende del hardware del dispositivo para su capacidad de procesamiento. Por ello, requiere GPU, CPU y otros componentes especializados. Sin embargo, un hardware deficiente puede limitar el rendimiento de la IA en el borde. Por lo tanto, es necesario elegir hardware de alto rendimiento para las operaciones de un negocio minorista.
Potencia de computación de IA en la nube
La IA en la nube se basa en sus recursos virtuales para su capacidad de procesamiento. Dado que sus procesos no dependen de su hardware, ofrece mayor potencia de cálculo. Siempre que haya conexión a internet, la IA en la nube puede realizar procesos como:
- Análisis predictivo
- Optimización de las operaciones comerciales (incluso en múltiples ubicaciones)
- Entrenamiento y despliegue de modelos de IA complejos
- Gestión más rápida de algoritmos complejos
- Ejecutar funcionalidades de chatbot
- Utilizar el procesamiento del lenguaje natural
- Automatizar los motores de entrenamiento de modelos
- Analizar imágenes y vídeos
- Realizar análisis de datos en tiempo real
Capacidad de almacenamiento
Los sistemas de punto de venta con IA necesitan grandes cantidades de almacenamiento. Desde el entrenamiento hasta la ejecución de tareas, cuantos más datos tenga, más inteligente será la IA del sistema.
En una tienda minorista concurrida, un sistema POS se utiliza para Procesamiento de transacciones, gestión de inventario y otros procesos. Un sistema POS con IA que gestiona datos de las operaciones de una empresa necesita suficiente almacenamiento para funcionar correctamente.
Almacenamiento de IA en el borde
La cantidad de datos que puede procesar un sistema Edge AI depende del dispositivo POS. Deberá verificar la RAM, la memoria, el SSD y otros componentes de hardware para asegurarse de que el sistema POS tenga suficiente capacidad de almacenamiento.
Esto es especialmente cierto si un minorista utiliza IoT para recopilar datos de sus cámaras y fuentes similares. Con la incorporación de IoT, la IA de borde del sistema de punto de venta requiere más almacenamiento.
La principal desventaja de un sistema de IA en el borde es su limitada capacidad de almacenamiento. Si bien se puede ampliar la memoria y el almacenamiento, la potencia de procesamiento del sistema sigue dependiendo del almacenamiento. La buena noticia es que la mayoría de los sistemas de punto de venta con IA pueden funcionar con entre 8 GB y 16 GB de almacenamiento.
Almacenamiento de IA en la nube
La IA en la nube ofrece mayor capacidad de almacenamiento que la IA en el borde, ya que no está limitada por el hardware local. Si un negocio minorista utiliza hardware local para esto, resulta muy costoso. Procesa grandes cantidades de datos para el entrenamiento y el aprendizaje profundo a través de su red. De hecho, incluso la IA en el borde entrena inicialmente sus modelos en la infraestructura de la nube.
Para soportar las cargas de trabajo de Cloud AI, su hardware de punto de venta (POS) requiere GPU y aceleradores especializados. La configuración de hardware adecuada le permite procesar cargas de trabajo pesadas de forma continua. Los negocios minoristas que requieren modelos complejos y con gran cantidad de datos se benefician más de las infraestructuras de Cloud AI.
Privacidad de datos
La privacidad de los datos debe ser una prioridad al seleccionar la infraestructura para una tienda minorista. El procesamiento eficiente de transacciones es uno de los aspectos más importantes. Beneficios de los sistemas POS. Esto implica garantizar la protección de los datos de los clientes, especialmente la información de las tarjetas. Cuando un sistema POS con IA transmite datos, la infraestructura debe ser segura.
Seguridad de datos de IA en el borde
La IA en el borde de la red cuenta con mejores protocolos de seguridad que la IA en la nube. Dado que los datos se procesan en el dispositivo o en el borde, se reduce el riesgo de brechas de seguridad. El procesamiento local de datos de la IA en el borde de la red también previene los ciberataques.
Privacidad de datos de IA en la nube
La transmisión de datos en una infraestructura en la nube es más susceptible a problemas de seguridad. Cuando los datos salen del sistema POS con IA, se vuelven vulnerables a ciberataques y brechas de seguridad.
Por ejemplo, los hackers pueden infiltrarse en el software basado en la nube. Cuando esto sucede, pueden acceder a datos confidenciales de los clientes. Las tiendas minoristas deben cumplir con los Estándares de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS). Las brechas de seguridad pueden acarrear multas y sanciones que afectan las operaciones y la credibilidad del negocio minorista.
Costos iniciales y operativos
Un sistema de IA necesita hardware, energía y otros requisitos para funcionar correctamente. Deberá comprender los costos iniciales y continuos para ayudar a las tiendas minoristas a encontrar la infraestructura adecuada. Los sistemas POS con IA reducen automáticamente los costos operativos. aumentando la eficiencia.
Estos costos iniciales incluyen:
- Hardware (incluidos aceleradores)
- Módulos
- Servidores
- Formación (especialmente para IA en el borde)
- Mejor marco de ancho de banda (especialmente para IA en la nube)
Por otro lado, deberá tener en cuenta los costos recurrentes, tales como:
- Consumo de energía
- Mantenimiento
- Internet
- Almacenamiento en la nube (para IA en la nube)
- Transmisión de datos (para IA en la nube)
La IA en el borde y la IA en la nube ofrecen diferentes ventajas para un negocio minorista. Al comparar sus costes operativos, deberá tener en cuenta las necesidades específicas de dicho negocio.
Costos de la IA en el borde
Las capacidades de la IA en el borde dependen del dispositivo. Por ello, las empresas minoristas deben invertir en su hardware, lo que conlleva costes iniciales más elevados que la IA en la nube. Las GPU, las NPU y otros componentes están diseñados para un consumo energético eficiente sin sacrificar el rendimiento. Los módulos y aceleradores de IA también forman parte de los costes iniciales de la IA en el borde.
Costes continuos de la IA en el borde
Si bien los comercios minoristas pueden esperar mayores gastos iniciales, los costos operativos de Edge AI son menores. El consumo de energía es uno de los costos operativos de los sistemas de punto de venta (POS) con Edge AI. La buena noticia es que las NPU garantizan que un sistema POS con Edge AI consuma energía de manera eficiente.
Gracias a la transmisión local de datos, no hay costes recurrentes. Del mismo modo, las tiendas minoristas pueden esperar costes mínimos en cuanto a sus necesidades de ancho de banda.
Sin embargo, para maximizar el uso de una infraestructura de IA en el borde de la red, es necesario realizar un mantenimiento adecuado de los dispositivos. Los comercios minoristas deben asegurarse de que sus dispositivos reciban un buen mantenimiento y solucionar cualquier problema de inmediato.
Costos de IA en la nube
A diferencia de la IA en el borde, la IA en la nube requiere una menor inversión inicial en hardware. Sin embargo, su computación en la nube exige mayores costos iniciales para garantizar un mejor ancho de banda, incluyendo una conexión a internet estable.
La integración de IA en la nube requiere ingenieros especializados para configurar el sistema. Esto es especialmente cierto para las empresas minoristas que desean procesar grandes cantidades de datos y tienen requisitos específicos.
Costos continuos de la IA en la nube
Debido al procesamiento de datos a gran escala que realiza la IA en la nube, sus costos operativos se destinan principalmente a la transmisión de datos. Además, se requieren costos de computación y almacenamiento en la nube para dar soporte a este proceso. A medida que una empresa necesita procesar más datos, estos costos también aumentan. Por lo general, la IA en la nube tiene costos operativos más elevados que la IA en el borde.
Fiabilidad del sistema
Los comercios minoristas necesitan sistemas de punto de venta (TPV) fiables para respaldar sus operaciones. Es fundamental garantizar que su infraestructura presente un tiempo de inactividad y retrasos mínimos. El ancho de banda y la latencia son factores clave a considerar al elegir entre IA en el borde (Edge AI) e IA en la nube (Cloud AI).
Además, las actualizaciones de software mejoran la fiabilidad del sistema. Deberá asegurarse de que se puedan implementar fácilmente en el sistema de punto de venta con IA de un negocio minorista.
Fiabilidad de la IA de borde
Gracias a la baja latencia y los reducidos requisitos de ancho de banda de Edge AI, su rendimiento es más fiable que el de Cloud AI. Incluso sin conexión a internet, un sistema Edge AI puede realizar sus tareas y dar soporte a un negocio minorista. Edge AI garantiza que los negocios minoristas con alto volumen de tráfico dispongan de un sistema TPV con IA fiable, incluso en entornos de trabajo exigentes.
Sin embargo, las actualizaciones del sistema suelen ser más difíciles con la IA en el borde. Debido a su arquitectura local, la implementación de las actualizaciones debe realizarse manualmente en cada dispositivo. Los comercios minoristas que utilizan muchos dispositivos con IA en el borde requieren más tiempo y esfuerzo para actualizar su sistema.
Fiabilidad de la IA en la nube
El principal inconveniente de la infraestructura de IA en la nube es su dependencia de una conexión a internet estable. La inversión inicial en un mejor ancho de banda y conexión de red puede minimizar las interrupciones. Sin embargo, no hay garantía de que la infraestructura en sí misma pueda evitar por completo estos problemas.
Por otro lado, las actualizaciones del sistema son más fáciles de implementar en Cloud AI. Estas actualizaciones se pueden implementar instantáneamente en su infraestructura en la nube, incluso en múltiples dispositivos.
Escalabilidad
Al elegir la infraestructura adecuada, deberá tener en cuenta los objetivos comerciales de su cliente. Además, el sistema de punto de venta con IA de un negocio minorista debe ser compatible con sus procesos actuales y futuros. También deberá determinar cómo la infraestructura afecta la escalabilidad del sistema de punto de venta con IA.
Escalabilidad de Edge AI
Al igual que la capacidad de procesamiento de Edge AI, su escalabilidad depende de su hardware. Por ello, invertir en componentes potentes garantiza que la plataforma se mantenga a la altura de los objetivos de la empresa.
Es posible que se requieran actualizaciones de hardware para mejorar las funcionalidades del sistema. Afortunadamente, las plataformas de IoT representan avances recientes que mejoran la escalabilidad de los sistemas de IA en el borde.
Escalabilidad de la IA en la nube
La IA en la nube escala mejor que la IA en el borde. Su capacidad para procesar conjuntos de datos más grandes permite perfeccionar las funciones y los procesos de un sistema POS con IA. Además, las integraciones son más fáciles de implementar gracias a su arquitectura en la nube.
Además de optimizar los procesos, la IA en la nube también mejora la capacidad de procesamiento de la IA del sistema. Puede gestionar fácilmente un mayor volumen de análisis de datos y otras tareas complejas. Incluso si las operaciones de un negocio minorista cambian drásticamente, su infraestructura puede adaptarse sin problemas.
Cómo elegir entre IA de borde e IA en la nube
Leyenda: Bimi utiliza RK3576 para potenciar su sistema POS con IA mediante Edge AI [Imagen: Android RK3576 para Sistema POS Bimi AI]
La infraestructura adecuada para un negocio minorista debe ofrecer un rendimiento fiable y dar soporte a sus procesos. Del mismo modo, el hardware de un sistema TPV con IA debe funcionar de forma conjunta para soportar las cargas de trabajo de la inteligencia artificial.
Deberás determinar cuánta capacidad de procesamiento necesita un negocio minorista. Esto implica comprender sus procesos diarios y el alcance de las tareas de IA que requiere. Por último, los costos iniciales y recurrentes también influyen en la decisión.
Inteligencia artificial de borde en un entorno minorista
La IA en el borde es una excelente opción para tiendas minoristas que utilizan hardware potente, como cámaras con IA y escáneres inteligentes. La combinación de hardware con IA y análisis de datos asistido por IA permite a las empresas automatizar el proceso de pago y la gestión de inventario.
Esta aplicación de Edge AI se puede ver con Sistemas POS con IA de Bimi. Tomemos como ejemplo un sistema POS Bimi AI que utiliza un chip RK3576. Esta CPU permite que el sistema funcione en una infraestructura Edge AI.
Puede realizar procesos avanzados como el reconocimiento de alimentos mediante IA, que utiliza una cámara con inteligencia artificial para identificar correctamente un producto. Incluso sin conexión a internet, el sistema TPV con IA puede agilizar el proceso de pago gracias a la IA en el borde de la red.
Inteligencia artificial en la nube en un negocio minorista
Leyenda: Los sistemas POS con IA pueden ayudar a mejorar las interacciones de un negocio con sus clientes [Imagen: Nory Agentic AI]
La IA en la nube es una buena opción para los negocios minoristas que priorizan el análisis intensivo de datos y la atención al cliente personalizada. Debido a que la IA en la nube procesa grandes conjuntos de datos, es una buena opción para:
- Análisis predictivo
- Análisis de sentimientos
- Optimización de modelos de IA
- Automatización del flujo de trabajo
- Optimización de la cadena de suministro
Además, sus capacidades de chatbot son más potentes que las de Edge AI. Ofrece interacciones con el cliente más personalizadas y naturales, incluyendo recomendaciones de productos adaptadas a las preferencias del cliente.
Construyendo sistemas POS con IA diseñados para el futuro.
La elección entre IA en el borde (Edge AI) e IA en la nube (Cloud AI) depende de los procesos y requisitos de cada negocio minorista. Aquellos que priorizan la fiabilidad se benefician más de un sistema Edge AI. Por otro lado, las tiendas que necesitan procesar grandes conjuntos de datos y escalar deberían optar por Cloud AI. Como revendedor de sistemas de punto de venta (POS), ahora que conoce las diferencias entre ambas tecnologías, puede encontrar la infraestructura adecuada para su negocio minorista.
Si está buscando un sistema POS Edge AI, Bimi Esta es la respuesta. Bimi utiliza tecnología Edge AI para potenciar sus sistemas de punto de venta con IA y hacer más eficientes los procesos de los negocios minoristas. Desde el reconocimiento de alimentos hasta cámaras con IA integradas, su potente hardware es ideal para tiendas con alto volumen de clientes. Para más información, contacte hoy mismo con un experto de Bimi.
Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Deberían las empresas minoristas que necesitan una transmisión de datos fiable optar por la IA en el borde?
Sí, los comercios minoristas que necesitan una transmisión de datos fiable deberían optar por Edge AI. Las tareas de transmisión de datos de Edge AI se realizan dentro del dispositivo o en el borde de la red. Gracias a esto, la infraestructura puede transmitir datos incluso sin conexión a internet.
La IA en el borde es una mejor opción para los negocios minoristas que desean evitar interrupciones o tiempos de inactividad del sistema. Los sistemas de punto de venta con IA en el borde cuentan con puertos Ethernet y redes 5G para la transmisión continua de datos. Esta es una de las ventajas de la IA en el borde sobre la IA en la nube, que depende de una conexión de red estable.
2. ¿Qué infraestructura de IA debería elegir si necesita mayor capacidad de procesamiento?
La IA en la nube tiene mayor capacidad de procesamiento que la IA en el borde. En primer lugar, puede entrenar modelos con mayores volúmenes de datos. Su plataforma en la nube lo permite. Al no estar limitada por el hardware del sistema, la IA en la nube puede gestionar cargas de trabajo más complejas. Un negocio minorista que necesita procesos de IA simultáneos se beneficia de la IA en la nube.
Por otro lado, la capacidad de procesamiento de Edge AI depende del hardware del dispositivo POS. Incluso con componentes potentes, su hardware limita su capacidad de procesamiento. Si un negocio minorista necesita gestionar algoritmos complejos, Cloud AI es una mejor opción.
3. ¿Deberías elegir Edge AI si quieres un menor consumo de energía?
Sí, la IA en el borde consume menos energía que la IA en la nube. Utiliza NPU y otros componentes especialmente diseñados para la eficiencia energética. Estos componentes garantizan que un sistema POS con IA no se sobrecaliente durante su uso en una tienda.
Si bien la IA de borde ofrece una mayor eficiencia energética, su hardware está diseñado para garantizar el buen funcionamiento del sistema de punto de venta con IA. La combinación adecuada de componentes en un sistema de IA de borde asegura que las operaciones de un negocio minorista no se ralenticen.
4. ¿Qué infraestructura de IA presenta menor riesgo de sufrir brechas de seguridad?
La IA en el borde de la red presenta un menor riesgo de brechas de seguridad gracias a su procesamiento local. Al procesarse los datos dentro del dispositivo, no pueden ser interceptados durante la transmisión. Esto garantiza que la información confidencial, incluidos los datos de tarjetas de crédito, no pueda ser robada fácilmente.
Al reducir el riesgo de ciberataques, un negocio minorista garantiza el cumplimiento de la normativa PCI. Gracias a ello, puede evitar costosas multas y sanciones por fallos de seguridad.
5. ¿Qué infraestructura de IA es la mejor opción para los negocios minoristas que priorizan un proceso de pago más rápido?
La IA en el borde es la mejor opción para los negocios minoristas que priorizan un proceso de pago más rápido. Ofrece menor latencia y respuestas en tiempo real más rápidas.
Más importante aún, la IA en el borde suele utilizar IoT para el reconocimiento de artículos. Esto permite que las cámaras con IA escaneen e identifiquen los artículos durante el proceso de pago del cliente. De esta forma, se reducen los tiempos de espera y aumenta la eficiencia.
6. ¿La IA en la nube tiene costes operativos más bajos que la IA en el borde?
No, la IA en la nube tiene costos operativos más elevados que la IA en el borde. Si bien la IA en la nube puede procesar mayores cantidades de datos que la IA en el borde, esto conlleva costos operativos más altos. Las empresas minoristas también deben tener en cuenta una conexión a internet confiable.
A medida que aumentan las necesidades de transmisión de datos de un negocio minorista, sus costos también aumentan. Las cargas de trabajo complejas de IA requieren que una empresa gaste más en:
- Transmisión de datos
- computación en la nube
- Almacenamiento
7. ¿Debería elegir Cloud AI para obtener actualizaciones del sistema más fluidas?
Sí, debería elegir Cloud AI para actualizaciones de sistema más fluidas. Cloud AI implementa instantáneamente las actualizaciones en el sistema TPV con IA. Esto garantiza que las funciones de seguridad y del TPV se reflejen automáticamente. Los negocios minoristas con múltiples sucursales tendrán más facilidad para mantener sus sistemas TPV con IA.
Por otro lado, los sistemas de IA en el borde requieren que las empresas actualicen manualmente sus dispositivos. Esto implica mucho tiempo y esfuerzo, especialmente para los negocios minoristas con un alto volumen de tráfico.
8. ¿Debería un negocio minorista optar por la IA en la nube si prioriza la atención al cliente personalizada?
Sí, las empresas minoristas deberían optar por la IA en la nube para ofrecer un servicio al cliente personalizado. Su capacidad para procesar grandes cantidades de datos le permite analizar más información de los clientes. Esto ayuda a perfeccionar los perfiles de los clientes para adaptar sus interacciones a cada uno. La IA en la nube también ofrece recomendaciones de productos más personalizadas.
De igual modo, los negocios minoristas que utilizan chatbots deberían considerar la IA en la nube. Sus chatbots pueden conversar de forma más natural y adaptarse a las preferencias del cliente.
9. ¿Ofrece la IA en la nube mayor escalabilidad que la IA en el borde?
Sí, la IA en la nube ofrece mayor escalabilidad que la IA en el borde. Es más fácil implementar funciones y modelos adicionales en los sistemas POS con IA en la nube mediante plataformas en la nube. Los negocios minoristas que necesitan adaptarse de forma rápida y constante a su ritmo de operaciones acelerado se benefician de esto.
A diferencia de Edge AI, con Cloud AI puedes implementar API y otros cambios al instante. Su escalabilidad no está limitada por el hardware. Gracias a esto, las tiendas minoristas pueden mejorar fácilmente su sistema de punto de venta con IA utilizando Cloud AI.
10. ¿Es Edge AI una mejor opción para baja latencia?
Sí, la IA en el borde de la red es la mejor opción para una infraestructura con baja latencia. Incluso pequeños retrasos en la transmisión de datos pueden afectar las operaciones de un negocio minorista. Dado que la IA en el borde de la red procesa los datos en el extremo de la red, los retrasos se minimizan.
Los componentes de un sistema POS con IA de borde ayudan a reducir la latencia. Su GPU garantiza que pueda manejar cargas de trabajo pesadas y respaldar las operaciones comerciales sin ralentizarse.
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