الذكاء الاصطناعي على الحافة مقابل الذكاء الاصطناعي السحابي في أجهزة نقاط البيع: اختيار البنية التحتية المناسبة لتجارة التجزئة ذات الحركة المرورية العالية

من معالجة المعاملات إلى إدارة المخزون، تحتاج متاجر التجزئة إلى بنية تحتية موثوقة للذكاء الاصطناعي. يتميز كل من الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي السحابي بمزايا وعيوب فريدة يجب مراعاتها. بالنسبة لموزعي أنظمة نقاط البيع، قد يكون من الصعب إيجاد البنية التحتية المناسبة لنظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي. 

ستتعرف في هذه المقالة على الفروقات بين الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي السحابي. وبمجرد معرفة إمكانياتهما ومتطلباتهما، ستتمكن من اختيار البنية التحتية المناسبة لشركات البيع بالتجزئة ذات الإقبال الكبير. 

مقارنة الميزات: الذكاء الاصطناعي على الحافة مقابل الذكاء الاصطناعي السحابي

ما هو الذكاء الاصطناعي على الحافة؟ 

يتم نشر الذكاء الاصطناعي الطرفي مباشرةً على جهاز نقاط البيع أو على خادم محلي. وعلى عكس الذكاء الاصطناعي السحابي، لا يعتمد الذكاء الاصطناعي الطرفي على خادم بعيد أو الحوسبة السحابية لتنفيذ عمليات الذكاء الاصطناعي. فمن خلال الحوسبة على حافة الشبكة، يوفر الذكاء الاصطناعي الطرفي بيانات فورية. بل إنه يُمكّن متاجر التجزئة من الوصول إلى إمكانيات الذكاء الاصطناعي الخاصة به دون اتصال بالإنترنت. مع ذلك، يتطلب الذكاء الاصطناعي الطرفي أجهزة قوية للقيام بذلك. 

ما هو الذكاء الاصطناعي السحابي؟ 

تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي السحابي منصة سحابية مصممة خصيصًا لعملياتها. بدءًا من التعلم الآلي وصولًا إلى مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة الأخرى، لا تتطلب هذه التقنية خوادم محلية. ويمكن لشركات البيع بالتجزئة نشرها بسهولة. الذكاء الاصطناعي في أنظمة نقاط البيع وتعالج كميات هائلة من البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي السحابي. ولهذا السبب، يتطلب الذكاء الاصطناعي السحابي أيضاً أجهزة متخصصة لدعم احتياجات الشركات. 

الحاجة إلى اتصال بالإنترنت

التعليق: تحتاج أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى اتصالات إنترنت موثوقة لنقل البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي [صورة: الذكاء الاصطناعي الوكيل نوري]

يؤثر اعتماد بنية الذكاء الاصطناعي على الإنترنت على موثوقية نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي. أحد هذه العوامل فوائد نظام نقاط البيع المتكامل المدعوم بالذكاء الاصطناعي تكمن أهميتها في قدرتها على مركزة عمليات متجر البيع بالتجزئة. ويمكن لكل من الذكاء الاصطناعي الطرفي والذكاء الاصطناعي السحابي القيام بذلك. 

عند اختيار إطار عمل الذكاء الاصطناعي لمتجر تجزئة، ستحتاج إلى تحديد مدى استقرار اتصال الشبكة. ويمكن أن يساعد الإيثرنت في ذلك أيضًا. ولحسن الحظ، تحتوي أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي على منافذ إيثرنت. 

عرض النطاق الترددي للذكاء الاصطناعي على الحافة

لا يزال بالإمكان استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي دون اتصال بالإنترنت. فهي قادرة على التعلم المستمر وتنفيذ المهام بكفاءة عالية حتى مع استهلاك منخفض للنطاق الترددي، وذلك لاعتمادها على جهاز نقاط البيع المحلي. إضافةً إلى ذلك، تُسهم الأجهزة المزودة بتقنية الجيل الخامس في تقليل استهلاك النطاق الترددي في قطاع التجزئة. 

عرض النطاق الترددي للذكاء الاصطناعي السحابي

من جهة أخرى، يتطلب الذكاء الاصطناعي السحابي اتصالاً مستمراً بالإنترنت لأداء مهامه. فهو يعتمد على اتصالات شبكية مستقرة للوصول إلى موارد الحوسبة الافتراضية الخاصة به. وبدون ذلك، لن يتمكن نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي في متجر البيع بالتجزئة من تدريب أو معالجة البيانات. 

كمون 

ينبغي لنظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يدعم عمليات متاجر التجزئة في الوقت الفعلي. ولتحقيق ذلك، يجب أن تقلل أجهزة نقاط البيع زمن الاستجابة قدر الإمكان. عند الاختيار بين الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي السحابي لمتاجر التجزئة، ستحتاج إلى معرفة متطلبات زمن الاستجابة. 

زمن استجابة الذكاء الاصطناعي على الحافة

تعتمد تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي على نظام نقاط البيع في عملياتها. وبفضل تنفيذها لأعباء العمل ومعالجة البيانات محليًا، فإنها تقلل من زمن الاستجابة، مما يُسهم أيضًا في تسريع نقل البيانات والاستجابة. 

زمن استجابة الذكاء الاصطناعي السحابي

من جهة أخرى، قد يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي السحابي على الخوادم البعيدة لنقل البيانات ومعالجتها إلى زيادة زمن الاستجابة. يبلغ متوسط زمن استجابة منصات الحوسبة السحابية 100 مللي ثانية. وعند حدوث تأخيرات، تتأثر متاجر التجزئة ذات الإقبال الكبير التي تستخدم أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي السحابي. علاوة على ذلك، قد تكون النماذج الأكبر حجمًا والمهام الأكثر تعقيدًا أكثر عرضة للتأخيرات. 

أجهزة مفيدة لتقليل زمن الاستجابة 

تُعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) واحدة من متطلبات الأجهزة الأساسية لتشغيل برامج نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. فهو يساعد على تقليل زمن الاستجابة لكلا البنيتين الأساسيتين. 

ستحتاج إلى التأكد من توصيل وحدة معالجة الرسومات بنظام اتصالات منخفض التأخير ومسرعات. يساعد اختيار المزيج المناسب من أجهزة نقاط البيع في متاجر التجزئة ذات الحركة المرورية العالية على تقليل التأخير إلى أدنى حد. 

مع ذلك، ستحتاج إلى تحديد حجم البيانات التي يهدف متجر التجزئة إلى معالجتها. سيساعدك هذا في تحديد المواصفات المناسبة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) وغيرها من مكونات نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي. 

قوة الحوسبة

التعليق: تُستخدم كاميرات الذكاء الاصطناعي لتحديد عناصر القائمة وتسريع عملية دفع العميل [صورة: نظام نقاط البيع بالذكاء الاصطناعي من بيمي]

يحتاج الذكاء الاصطناعي في أنظمة نقاط البيع إلى قوة حاسوبية لمعالجة البيانات ودعم عمليات الشركة. وتُسهم وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) وغيرها من المكونات المادية المناسبة في تحسين هذه العمليات وتسريعها. عند الاختيار بين الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي السحابي، ينبغي أن تتضمن قوة معالجة النظام ما يلي: 

• معالجة كميات كبيرة من البيانات
• تقليل الوقت اللازم لإجراء العمليات الحسابية المعقدة 
• إدارة الخوارزميات
• إجراء التعلم العميق 

قوة معالجة الذكاء الاصطناعي على الحافة

يعتمد الذكاء الاصطناعي الطرفي على مكونات الجهاز المادية لتوفير القدرة الحاسوبية. ولذلك، فهو يتطلب وحدة معالجة رسومية (GPU) ووحدة معالجة مركزية (CPU) ومكونات أخرى متخصصة. مع ذلك، قد تحدّ المكونات المادية غير المثالية من أداء الذكاء الاصطناعي الطرفي. لذا، ستحتاج إلى اختيار مكونات عالية الأداء لعمليات متاجر التجزئة. 

قوة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي

يعتمد الذكاء الاصطناعي السحابي على موارده الافتراضية لتوفير قوة الحوسبة. ولأن عملياته لا تعتمد على أجهزته المادية، فإنه يوفر قوة حوسبة أكبر. وطالما توفر اتصال بالإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي السحابي القيام بعمليات مثل: 

• التحليلات التنبؤية 
• تحسين العمليات التجارية (حتى عبر مواقع متعددة)
• تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة
• إدارة أسرع للخوارزميات المعقدة 
• تنفيذ وظائف روبوت المحادثة 
• استخدام معالجة اللغة الطبيعية
• أتمتة محركات تدريب النماذج 
• تحليل الصور والفيديوهات
• إجراء تحليلات البيانات في الوقت الفعلي

سعة التخزين 

تحتاج أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مساحات تخزين كبيرة. فمن التدريب إلى تنفيذ المهام، تُمكّن البيانات الإضافية نظام الذكاء الاصطناعي من أن يصبح أكثر ذكاءً. 

في متجر تجزئة مزدحم،, يُستخدم نظام نقاط البيع لـ معالجة المعاملات، وإدارة المخزون، وغيرها من العمليات. يحتاج نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يتعامل مع بيانات عمليات الشركة، إلى مساحة تخزين كافية ليعمل بشكل صحيح. 

تخزين الذكاء الاصطناعي على الحافة

تعتمد كمية البيانات التي يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الطرفي معالجتها على جهاز نقاط البيع. ستحتاج إلى فحص ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) والذاكرة الرئيسية ووحدة التخزين SSD وغيرها من مكونات الجهاز للتأكد من أن نظام نقاط البيع لديه مساحة تخزين كافية. 

يصدق هذا الأمر بشكل خاص إذا استخدم بائع التجزئة تقنية إنترنت الأشياء لجمع البيانات من كاميراته ومصادر مماثلة. ومع إضافة إنترنت الأشياء، يتطلب نظام الذكاء الاصطناعي الطرفي في نقاط البيع مساحة تخزين أكبر. 

من عيوب إطار عمل الذكاء الاصطناعي على الحافة محدودية سعة التخزين. فرغم إمكانية استخدام ذاكرة وتخزين قابلين للتوسيع، إلا أن قدرة معالجة النظام لا تزال تعتمد على سعة التخزين. والخبر السار هو أن معظم أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل بسعة تخزين تتراوح بين 8 و16 جيجابايت. 

تخزين الذكاء الاصطناعي السحابي

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي السحابية سعة تخزين أكبر من تقنيات الذكاء الاصطناعي الطرفية، لأنها لا تعتمد على الأجهزة المحلية. وإذا استخدمت شركة تجزئة أجهزة محلية لهذا الغرض، فسيكون ذلك مكلفًا للغاية. تعالج هذه التقنيات كميات هائلة من البيانات للتدريب والتعلم العميق عبر شبكتها. في الواقع، حتى تقنيات الذكاء الاصطناعي الطرفية تُدرّب نماذجها مبدئيًا على البنية التحتية السحابية. 

لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي السحابي، تحتاج أجهزة نقاط البيع الخاصة به إلى وحدات معالجة رسومية ومسرعات متخصصة. يُمكّن الإعداد الأمثل للأجهزة من معالجة أحمال العمل الثقيلة باستمرار. تُعدّ شركات البيع بالتجزئة التي تتطلب نماذج معقدة وكثيفة البيانات أنسب لبنى الذكاء الاصطناعي السحابي. 

خصوصية البيانات 

ينبغي إيلاء أولوية قصوى لخصوصية البيانات عند اختيار البنية التحتية لمتجر بيع بالتجزئة. وتُعد معالجة المعاملات بكفاءة أحد أهم العوامل. فوائد أنظمة نقاط البيع. يتضمن ذلك ضمان حماية بيانات العملاء، وخاصة معلومات البطاقات. عند قيام نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي بنقل البيانات، يجب أن تكون البنية التحتية آمنة. 

أمن بيانات الذكاء الاصطناعي على الحافة 

تتمتع تقنيات الذكاء الاصطناعي الطرفية ببروتوكولات أمان أفضل من تقنيات الذكاء الاصطناعي السحابية. فبفضل معالجة البيانات داخل الجهاز أو على الحافة، يقل خطر الاختراقات الأمنية. كما تمنع معالجة البيانات المحلية في الذكاء الاصطناعي الطرفي الهجمات الإلكترونية. 

خصوصية بيانات الذكاء الاصطناعي السحابي 

يُعدّ نقل البيانات في البنية التحتية السحابية أكثر عرضةً للمخاطر الأمنية. فعندما تغادر البيانات نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تصبح عرضةً للهجمات الإلكترونية والاختراقات الأمنية. 

على سبيل المثال، قد يتسلل المخترقون إلى البرامج السحابية، ما يُمكّنهم من الوصول إلى بيانات العملاء الحساسة. لذا، يتعين على متاجر البيع بالتجزئة الالتزام بمعايير أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS). وقد تؤدي الاختراقات الأمنية إلى غرامات وعقوبات تُؤثر على عمليات متاجر البيع بالتجزئة ومصداقيتها.  

التكاليف الأولية والتشغيلية 

يحتاج نظام الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة وطاقة ومتطلبات أخرى ليعمل بكفاءة. ستحتاج إلى فهم التكاليف الأولية والمستمرة لمساعدة متاجر البيع بالتجزئة في إيجاد الإطار المناسب. أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي تخفض تكاليف التشغيل تلقائيًا عن طريق زيادة الكفاءة. 

تشمل هذه التكاليف الأولية ما يلي: 

• الأجهزة (بما في ذلك المعالجات المسرعة) 
• الوحدات
• الخوادم
• التدريب (خاصةً للذكاء الاصطناعي على الحافة) 
• إطار عمل أفضل لعرض النطاق الترددي (خاصةً للذكاء الاصطناعي السحابي) 

من ناحية أخرى، ستحتاج إلى مراعاة التكاليف المستمرة مثل: 

• استهلاك الطاقة 
• الصيانة 
• إنترنت 
• التخزين السحابي (للذكاء الاصطناعي السحابي) 
• نقل البيانات (للذكاء الاصطناعي السحابي) 

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي السحابي مزايا مختلفة لشركات البيع بالتجزئة. عند مقارنة تكاليف التشغيل لكل منهما، يجب مراعاة احتياجات شركة البيع بالتجزئة. 

تكاليف الذكاء الاصطناعي على الحافة 

تعتمد قدرات الذكاء الاصطناعي على الحافة على الجهاز المستخدم، ولذلك تحتاج شركات البيع بالتجزئة إلى الاستثمار في أجهزته. ونتيجةً لذلك، تكون تكاليفه الأولية أعلى من تكاليف الذكاء الاصطناعي السحابي. صُممت وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة العصبية (NPUs) والمكونات الأخرى لترشيد استهلاك الطاقة دون المساس بالأداء. كما تُعد وحدات الذكاء الاصطناعي ومسرعاته جزءًا من التكاليف الأولية للذكاء الاصطناعي على الحافة. 

التكاليف المستمرة للذكاء الاصطناعي على الحافة 

بينما قد تتوقع شركات البيع بالتجزئة نفقات أولية أعلى، فإن التكاليف التشغيلية لأنظمة نقاط البيع المدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي على الحافة أقل. يُعد استهلاك الطاقة أحد التكاليف التشغيلية لهذه الأنظمة. والخبر السار هو أن وحدات المعالجة العصبية تضمن استهلاك الطاقة بكفاءة عالية. 

بفضل نقل البيانات محلياً، لا توجد تكاليف مستمرة لذلك. وبالمثل، يمكن لمحلات البيع بالتجزئة توقع تكاليف ضئيلة لمتطلبات النطاق الترددي. 

مع ذلك، تُعدّ صيانة الأجهزة ضرورية لتحقيق أقصى استفادة من بنية الذكاء الاصطناعي الطرفية. ويتعين على شركات البيع بالتجزئة ضمان صيانة أجهزتها بشكل جيد ومعالجة أي مشاكل فورًا. 

تكاليف الذكاء الاصطناعي السحابي

على عكس الذكاء الاصطناعي على الحافة، يتطلب الذكاء الاصطناعي السحابي استثمارًا أوليًا أقل في الأجهزة. لكن الحوسبة السحابية تتطلب تكاليف أولية أعلى لضمان نطاق ترددي أفضل، بما في ذلك اتصال إنترنت مستقر. 

يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي السحابي مهندسين متخصصين لإعداد النظام. وينطبق هذا بشكل خاص على شركات البيع بالتجزئة التي ترغب في معالجة كميات هائلة من البيانات ولديها متطلبات محددة. 

التكاليف المستمرة للذكاء الاصطناعي السحابي 

نظراً لقدرة الذكاء الاصطناعي السحابي على معالجة كميات هائلة من البيانات، فإن معظم تكاليفه الجارية تُخصص لنقل البيانات. إضافةً إلى ذلك، هناك حاجة إلى تكاليف الحوسبة السحابية والتخزين لدعم هذه العملية. وعندما تحتاج الشركات إلى معالجة المزيد من البيانات، تتزايد هذه التكاليف أيضاً. وعادةً ما تكون التكاليف الجارية للذكاء الاصطناعي السحابي أعلى من تكاليف الذكاء الاصطناعي الطرفي. 

موثوقية النظام 

تحتاج متاجر التجزئة إلى أنظمة نقاط بيع موثوقة لدعم عملياتها. ستحتاج إلى ضمان الحد الأدنى من وقت التوقف والتأخير في بنيتها التحتية. يُعدّ عرض النطاق الترددي وزمن الاستجابة من العوامل التي يجب مراعاتها عند الاختيار بين الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي السحابي. 

بالإضافة إلى ذلك، تُحسّن تحديثات البرامج من موثوقية النظام. ستحتاج إلى التأكد من سهولة نشر هذه التحديثات على نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بمتجر التجزئة. 

موثوقية الذكاء الاصطناعي على الحافة

بفضل متطلبات زمن الاستجابة المنخفضة وعرض النطاق الترددي المحدود لتقنية الذكاء الاصطناعي على الحافة، تتمتع هذه التقنية بأداء أكثر موثوقية من الذكاء الاصطناعي السحابي. حتى بدون اتصال بالإنترنت، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي على الحافة أداء مهامه ودعم أعمال البيع بالتجزئة. يضمن الذكاء الاصطناعي على الحافة حصول متاجر التجزئة ذات الإقبال الكبير على نظام نقاط بيع ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي، حتى في بيئات العمل الصعبة. 

مع ذلك، تُعدّ تحديثات النظام أكثر صعوبةً مع تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي. فبسبب بنيتها المحلية، يتطلب نشر تحديثات النظام يدويًا على كل جهاز. وتحتاج متاجر التجزئة التي تستخدم العديد من أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفي إلى مزيد من الوقت والجهد لتحديث أنظمتها. 

موثوقية الذكاء الاصطناعي السحابي  

تتمثل العقبة الرئيسية لبنية الذكاء الاصطناعي السحابية في اعتمادها على اتصال إنترنت مستقر. يمكن للاستثمار الأولي في تحسين عرض النطاق الترددي واتصال الشبكة تقليل الانقطاعات. ومع ذلك، لا يوجد ما يضمن قدرة البنية التحتية نفسها على تجنب هذه التحديات تمامًا. 

من ناحية أخرى، تُعدّ تحديثات النظام أسهل في النشر في بيئة الذكاء الاصطناعي السحابي. إذ يمكن نشر هذه التحديثات فورًا على بنيتها التحتية السحابية، حتى عبر العديد من الأجهزة. 

قابلية التوسع 

عند اختيار البنية التحتية المناسبة، يجب مراعاة أهداف عملائك. علاوة على ذلك، ينبغي أن يدعم نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي عمليات البيع بالتجزئة الحالية والمستقبلية. كما يجب تحديد كيفية تأثير البنية التحتية على قابلية توسع نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي. 

قابلية الذكاء الاصطناعي على الحافة

على غرار قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي الطرفي، تعتمد قابلية التوسع فيه على مكوناته المادية. ولذلك، يضمن الاستثمار في مكونات قوية مواكبة الإطار لأهداف الشركة. 

قد يكون من الضروري إجراء ترقيات للأجهزة لتحسين ميزات النظام. ولحسن الحظ، تُعد منصات إنترنت الأشياء من التطورات الحديثة التي تُحسّن قابلية التوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي الطرفية.  

قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي السحابي 

يتميز الذكاء الاصطناعي السحابي بقدرة توسع أفضل من الذكاء الاصطناعي الطرفي. فقدرته على معالجة مجموعات بيانات أكبر تُمكّنه من تحسين ميزات وعمليات نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي. كما أن عمليات التكامل أسهل بفضل إطاره السحابي. 

إلى جانب تحسين العمليات، يُحسّن الذكاء الاصطناعي السحابي أيضًا من قدرة النظام على معالجة أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. فهو قادر على استيعاب المزيد من تحليلات البيانات والمهام المعقدة الأخرى بسهولة. حتى في حال حدوث تغييرات جذرية في عمليات شركة تجزئة، فإن بنيتها التحتية قابلة للتكيف بسهولة. 

كيفية الاختيار بين الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي السحابي 

التعليق: تستخدم شركة Bimi معالج RK3576 لتشغيل نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتقنية Edge AI [صورة: معالج Android RK3576 لـ نظام نقاط البيع بالذكاء الاصطناعي من بيمي]

يجب أن تتمتع البنية التحتية المناسبة لأي مشروع تجاري في قطاع التجزئة بأداء موثوق وأن تدعم عملياته. وبالمثل، يجب أن تعمل مكونات نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتناغم لدعم مهام الذكاء الاصطناعي. 

ستحتاج إلى تحديد مقدار القدرة الحاسوبية التي يحتاجها متجر التجزئة. يشمل ذلك فهم عملياته اليومية ومدى مهام الذكاء الاصطناعي التي يتطلبها. وأخيرًا، تُؤخذ التكاليف الأولية والمستمرة في الاعتبار عند اتخاذ القرار. 

الذكاء الاصطناعي على الحافة في بيئة البيع بالتجزئة 

يُعدّ الذكاء الاصطناعي على الحافة خيارًا مثاليًا لمتاجر التجزئة التي تستخدم أجهزة متطورة مثل كاميرات الذكاء الاصطناعي والماسحات الضوئية الذكية. يُمكّن الجمع بين الأجهزة المُزوّدة بتقنية الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات من أتمتة عمليات الدفع وإدارة المخزون. 

يمكن رؤية هذا التطبيق للذكاء الاصطناعي على الحافة من خلال أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي من بيمي. لنستخدم نظام نقاط البيع Bimi AI الذي يستخدم شريحة RK3576 كمثال. تُمكّن وحدة المعالجة المركزية هذه النظام من العمل على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على الحافة. 

يُمكنه تنفيذ عمليات متقدمة مثل التعرف على الطعام باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث يستخدم كاميرا ذكية لتحديد الصنف بدقة. حتى بدون اتصال بالإنترنت، يُمكن لنظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي تسريع عملية الدفع باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي. 

الذكاء الاصطناعي السحابي في قطاع تجارة التجزئة 

التعليق: يمكن لأنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحسين تفاعلات الشركات مع عملائها [صورة: الذكاء الاصطناعي الوكيل نوري]

يُعدّ الذكاء الاصطناعي السحابي خيارًا مناسبًا لشركات البيع بالتجزئة التي تُولي أهميةً قصوى لتحليلات البيانات المكثفة وخدمة العملاء المُخصصة. ونظرًا لقدرة الذكاء الاصطناعي السحابي على معالجة مجموعات بيانات ضخمة، فهو خيارٌ مثاليٌّ لما يلي: 

• التحليلات التنبؤية 
• تحليل المشاعر
• تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي
• أتمتة سير العمل
• تحسين سلسلة التوريد

علاوة على ذلك، فإن قدرات روبوت الدردشة الخاص بها أقوى من الذكاء الاصطناعي المتطور. فهي توفر تفاعلات أكثر تخصيصًا وطبيعية مع العملاء، بما في ذلك تخصيص توصيات المنتجات بناءً على تفضيلات العميل. 

بناء أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة للمستقبل

يعتمد اختيار الذكاء الاصطناعي بين الحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي السحابي على عمليات ومتطلبات متاجر التجزئة. فالمتاجر التي تُعطي الأولوية للموثوقية تُناسبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الطرفية. أما المتاجر التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات وقابلية التوسع، فيُفضل لها الذكاء الاصطناعي السحابي. وبصفتك موزعًا لأنظمة نقاط البيع، يمكنك الآن إيجاد البنية التحتية المناسبة لمتجرك بعد معرفة الفروقات بينهما. 

إذا كنت تبحث عن نظام نقاط بيع بتقنية الذكاء الاصطناعي المتطور،, بيمي هذا هو الحل الأمثل. تستخدم Bimi تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة لتمكين أنظمة نقاط البيع الذكية الخاصة بها، مما يُحسّن كفاءة عمليات متاجر التجزئة. بدءًا من التعرف على الطعام وصولًا إلى كاميرات الذكاء الاصطناعي المدمجة، تدعم أجهزتها المتطورة متاجر التجزئة ذات الإقبال الكبير. لمزيد من المعلومات، تواصل مع أحد خبراء Bimi اليوم. 

الأسئلة الشائعة (FAQs)

1. هل ينبغي على شركات البيع بالتجزئة التي تحتاج إلى نقل بيانات موثوق به اختيار تقنية الذكاء الاصطناعي على الحافة؟ 

نعم، ينبغي على شركات البيع بالتجزئة التي تحتاج إلى نقل بيانات موثوق اختيار تقنية الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI). تُنفَّذ مهام نقل البيانات في هذه التقنية داخل الجهاز أو على حافة الشبكة. وبفضل ذلك، يمكن للبنية التحتية نقل البيانات حتى بدون اتصال بالإنترنت. 

يُعدّ الذكاء الاصطناعي على الحافة خيارًا أفضل لشركات البيع بالتجزئة التي ترغب في تجنّب انقطاعات النظام أو توقفه. تتميّز أنظمة نقاط البيع التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على الحافة بمنافذ إيثرنت وشبكات الجيل الخامس لنقل البيانات بشكل مستمر. هذه إحدى مزايا الذكاء الاصطناعي على الحافة مقارنةً بالذكاء الاصطناعي السحابي، الذي يعتمد على اتصال شبكة مستقر. 

2. ما هي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي يجب عليك اختيارها إذا كنت بحاجة إلى قوة حوسبة أكبر؟ 

يتمتع الذكاء الاصطناعي السحابي بقدرة حاسوبية أكبر من الذكاء الاصطناعي الطرفي. فهو قادر على تدريب النماذج باستخدام كميات هائلة من البيانات، وذلك بفضل منصته السحابية. وبدون قيود الأجهزة، يستطيع الذكاء الاصطناعي السحابي التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا. وتستفيد شركات البيع بالتجزئة التي تحتاج إلى عمليات ذكاء اصطناعي متزامنة من الذكاء الاصطناعي السحابي. 

من ناحية أخرى، تعتمد القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي على الحافة على مكونات جهاز نقاط البيع. فحتى مع وجود مكونات قوية، فإن هذه المكونات تحدّ من قدرة المعالجة. إذا كانت شركة بيع بالتجزئة بحاجة إلى إدارة خوارزميات معقدة، فإن الذكاء الاصطناعي السحابي هو الخيار الأمثل. 

3. هل ينبغي عليك اختيار تقنية الذكاء الاصطناعي على الحافة إذا كنت ترغب في تقليل استهلاك الطاقة؟ 

نعم، يستهلك الذكاء الاصطناعي على الحافة طاقة أقل من الذكاء الاصطناعي السحابي. فهو يستخدم وحدات معالجة عصبية ومكونات أخرى مصممة خصيصًا لترشيد استهلاك الطاقة. تضمن هذه المكونات عدم ارتفاع درجة حرارة نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي أثناء استخدامه في متجر البيع بالتجزئة. 

رغم أن تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي تتميز بكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة، إلا أن مكوناتها مصممة لضمان سلاسة عمل نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ويضمن المزيج الأمثل من المكونات في نظام الذكاء الاصطناعي الطرفي عدم تباطؤ عمليات متاجر التجزئة. 

4. أي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أقل عرضة لخطر الاختراقات الأمنية؟ 

تتميز تقنية الذكاء الاصطناعي على الحافة بانخفاض مخاطر الاختراقات الأمنية بفضل معالجتها المحلية. فعند معالجة البيانات داخل الجهاز، لا يمكن اعتراضها أثناء نقلها. وهذا يضمن عدم سهولة سرقة المعلومات الحساسة، بما في ذلك معلومات بطاقات الائتمان. 

عندما يقل خطر الهجمات الإلكترونية، تضمن شركات البيع بالتجزئة امتثالها لمعايير PCI. وبفضل ذلك، يمكنها تجنب الغرامات والعقوبات الباهظة الناجمة عن الاختراقات الأمنية. 

5. ما هي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تُعد خيارًا أفضل لشركات البيع بالتجزئة التي تعطي الأولوية لعملية الدفع السريع؟ 

يُعدّ الذكاء الاصطناعي على الحافة خيارًا أفضل لشركات البيع بالتجزئة التي تُعطي الأولوية لتسريع عملية الدفع. فهو يتميز بانخفاض زمن الاستجابة ويُقدّم استجابات فورية أسرع.

والأهم من ذلك، أن تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي تستخدم عادةً إنترنت الأشياء للتعرف على المنتجات. وهذا يمكّن كاميرات الذكاء الاصطناعي من مسح المنتجات وتحديدها أثناء عملية الدفع. مما يقلل أوقات الانتظار ويزيد الكفاءة. 

6. هل تكاليف الذكاء الاصطناعي السحابي أقل من تكاليف الذكاء الاصطناعي الطرفي؟ 

لا، تكاليف التشغيل المستمرة للذكاء الاصطناعي السحابي أعلى من تكاليف الذكاء الاصطناعي الطرفي. فرغم قدرة الذكاء الاصطناعي السحابي على معالجة كميات أكبر من البيانات، إلا أن هذا يُؤدي إلى ارتفاع تكاليف التشغيل المستمرة. كما يتعين على شركات البيع بالتجزئة مراعاة توفير اتصال إنترنت موثوق. 

مع ازدياد احتياجات نقل البيانات في قطاع تجارة التجزئة، تزداد تكاليفها تبعاً لذلك. تتطلب أحمال العمل المعقدة للذكاء الاصطناعي من الشركات إنفاق المزيد على: 

• نقل البيانات
• الحوسبة السحابية
• تخزين 

7. هل ينبغي عليك اختيار الذكاء الاصطناعي السحابي لتحديثات نظام أكثر سلاسة؟ 

نعم، ننصحك باختيار تقنية الذكاء الاصطناعي السحابي لتحديثات نظام أكثر سلاسة. إذ تقوم هذه التقنية بنشر تحديثات النظام فورًا في نظام نقاط البيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن تحديث ميزات الأمان ونقاط البيع تلقائيًا. وبذلك، ستتمكن متاجر التجزئة التي تمتلك فروعًا متعددة من صيانة أنظمة نقاط البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر. 

من ناحية أخرى، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الطرفية من الشركات تحديث أجهزتها يدويًا. وهذا يتطلب الكثير من الوقت والجهد، خاصة بالنسبة لمتاجر التجزئة ذات الإقبال الكبير. 

8. هل ينبغي على شركة بيع بالتجزئة اختيار الذكاء الاصطناعي السحابي إذا كانت تعطي الأولوية لخدمة العملاء الشخصية؟ 

نعم، ينبغي على شركات البيع بالتجزئة اختيار الذكاء الاصطناعي السحابي لتقديم خدمة عملاء مُخصصة. فقدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات تُمكّنه من تحليل معلومات العملاء بشكلٍ أوسع، مما يُساعده على تحسين ملفات تعريف العملاء وتخصيص تفاعلاته مع كل عميل على حدة. كما يتميز الذكاء الاصطناعي السحابي بقدرته الفائقة على تقديم توصيات منتجات أكثر تخصيصًا. 

وبالمثل، ينبغي على شركات البيع بالتجزئة التي تعتمد على روبوتات الدردشة أن تفكر في الذكاء الاصطناعي السحابي. إذ يمكن لروبوتات الدردشة الخاصة به أن تتحدث بشكل أكثر طبيعية وأن تتكيف مع تفضيلات العميل. 

9. هل يوفر الذكاء الاصطناعي السحابي قابلية توسع أكبر من الذكاء الاصطناعي الطرفي؟ 

نعم، توفر تقنية الذكاء الاصطناعي السحابي قابلية توسع أكبر من تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي. كما يسهل نشر الميزات والنماذج الإضافية على أنظمة نقاط البيع التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي السحابي باستخدام المنصات السحابية. وتستفيد من ذلك شركات البيع بالتجزئة التي تحتاج إلى التكيف بسرعة وبشكل مستمر مع عملياتها المتسارعة. 

على عكس الذكاء الاصطناعي الطرفي، يمكنك نشر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وإجراء تغييرات أخرى على الذكاء الاصطناعي السحابي فورًا. ولا تتأثر قابليته للتوسع بمواصفات أجهزته. وبفضل ذلك، تستطيع متاجر البيع بالتجزئة تحسين أنظمة نقاط البيع الذكية الخاصة بها بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي السحابي. 

10. هل الذكاء الاصطناعي على الحافة خيار أفضل لتقليل زمن الاستجابة؟ 

نعم، يُعدّ الذكاء الاصطناعي على الحافة خيارًا أفضل للبنية التحتية ذات زمن الاستجابة المنخفض. فحتى التأخيرات الطفيفة جدًا في نقل البيانات قد تؤثر على عمليات متاجر التجزئة. وبما أن الذكاء الاصطناعي على الحافة يعالج البيانات على حافة الشبكة، فإن التأخيرات تُقلّل إلى أدنى حد. 

تساهم مكونات نظام نقاط البيع المدعوم بتقنية الذكاء الاصطناعي في تقليل زمن الاستجابة. وتضمن وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة به قدرته على التعامل مع أحمال العمل الثقيلة ودعم العمليات التجارية دون تباطؤ.